2.3节 补充-客户端连接远程服务器的Jupyter

如果有服务器账号，可以利用客户端连接远程服务器的Jupyter进行开发（git 作为工具）

1 远程访问

• 进入虚拟环境 conda activate <虚拟环境>

• 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config

• 生成密码(之后输入两次密码) python -c "import IPython;print(IPython.lib.passwd())"

• 记住生成的密钥 sha1:***:**

• 生成jupyter book 的配置文件 jupyter notebook --generate-config

• 修改配置文件

c.NotebookApp.ip = '*'  # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP

c.NotebookApp.password = 
u'sha1:**:**' # 之前生成的密码 
hash 字串

c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器

c.NotebookApp.port = 8080 # 使用的端口

c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJa

c.NotebookApp.notebook_dir = '/**' # 文件夹

• 运行jupyter book nohup jupyter notebook --no-browser --port=8080 --ip=127.0.0.1 > jupypter.log 2>&1 &

• 再打开一个git 客户端 ssh -N -f -L 127.0.0.1:8080:127.0.0.1:8080 username@ip

• 本地浏览器输入

  127.0.0.1:8080

3 Jupyter 配置多个 python 不同本版

Make sure you have ipykernel installed in your environment. If you are using pip to install ipykernel in a conda env, make sure pip is installed: source activate myenv

conda install pip
conda install ipykernel # or pip install ipykernel

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"

4 Jupyter 安装插件

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

• 勾选 代码折叠、目录.....

5 Jupyter 安装主题（比较鸡肋）

conda install jupyterthemes jt -t oceans16 -f fira -fs 9 -cellw 90% -ofs 9 -dfs 9 -T