# 第10节 植被指数的计算(2)-窄带绿度

## 1 窄带绿度——Narrowband Greenness (7种)

窄带绿度指数对叶绿素含量、叶子表面冠层、叶聚丛、冠层结构非常敏感。它使用了红色与近红外区域部分——红边，红边是介于690 nm \~ 740 nm之间区域，包括吸收与散射。它比宽带绿度指数更加灵敏，特别是对于茂密植被。

### (1)红边归一化植被指数（Red Edge Normalized Difference Vegetation Index——$NDVI\_{705}$）

$NDVI\_{705}$是NDVI的改进型，它对叶冠层的微小变化、林窗片断和衰老非常灵敏。它可用于精细农业、森林监测、植被胁迫性探测等。其计算公式为：

$$NDVI\_{705} = \frac{\rho\_{750}-\rho\_{705}}{\rho\_{750}+\rho\_{705}}$$

* 值的范围是-1\~1，一般绿色植被区的范围是0.2\~0.9。

### (2) 改进红边比值植被指数（Modified Red Edge Simple Ratio Index——$mSR\_{705}$）

$mSR\_{705}$改正了叶片的镜面反射效应，可它可用于精细农业、森林监测、植被胁迫性探测等。其计算公式为：

$$NDVI\_{705} = \frac{\rho\_{750}-\rho\_{445}}{\rho\_{750}+\rho\_{445}}$$

* 值的范围是0\~30，一般绿色植被区的范围是2\~8。

### (3)改进红边归一化植被指数(Modified Red Edge Normalized Difference Vegetation Index——$mNDVI\_{705}$)

$mNDVI*{705}$是$NDVI*{705}$的改进型，它考虑了叶片的镜面反射效应。它对叶冠层的微小变化、林窗片断和衰老非常灵敏。它可用于精细农业、森林监测、植被胁迫性探测等。 其计算公式为：

$$mNDVI\_{705} = \frac{\rho\_{750}-\rho\_{705}}{\rho\_{750}+\rho\_{705}-2\*\rho\_{455}}$$

* 值的范围是-1\~1，一般绿色植被区的范围是0.2\~0.7。

### (4)Vogelmann 红边指数1（Vogelmann Red Edge Index 1——VOG1）

VOG1指数对叶绿素浓度、叶冠层和水分含量的综合非常敏感。它可应用于植物物候变化研究、精细农业和植被生产力建模。其计算公式为：

$$VOGI = \frac{\rho\_{740}}{\rho\_{720}}$$

* 值的范围是0\~20，一般绿色植被区的范围是4\~8。

### (5)Vogelmann 红边指数2（Vogelmann Red Edge Index 2——VOG2）

VOG2指数对叶绿素浓度、叶冠层和水分含量的综合非常敏感。它可应用于植物物候变化研究、精细农业和植被生产力建模。其计算公式为：

$$VOG2 = \frac{\rho\_{734}-\rho\_{747}}{\rho\_{715}+\rho\_{726}}$$

* 值的范围是0\~20，一般绿色植被区的范围是4\~8。

### (6)Vogelmann 红边指数3（Vogelmann Red Edge Index 3——VOG3）

VOG3指数对叶绿素浓度、叶冠层和水分含量的综合非常敏感。它可应用于植物物候变化研究、精细农业和植被生产力建模。其计算公式为：

$$VOG3 = \frac{\rho\_{734}-\rho\_{747}}{\rho\_{715}+\rho\_{720}}$$

* 值的范围是0\~20，一般绿色植被区的范围是4\~8。

### (7)红边位置指数（Red Edge Position Index——REP）

REP指数对植被叶绿素浓度变化、叶绿素浓度增加使得吸收特征变宽及红边向长波段方向移动非常敏感。红边位置在690 nm \~ 740 nm范围内急剧倾斜波长范围，一般植被在700nm\~730nm。 REP指数的结果输出是在0.69微米\~0.74微米光谱范围内，植被红边区域内的反射率的最大导数的波长。常用于农作物监测和估产，生态系统干扰探测，光合作用模型，和由气候或其他因素产生的冠层胁迫性。