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GEE初学笔记
  • 介绍
  • 第一章 安装和配置
    • 第1节 认识GEE
    • 第2节 安装步骤
      • 2.1节 在 Colaboratory 云端配置 GEE 的开发环境
      • 2.2节 在 window7&python2.7 配置 GEE 的开发环境
      • 2.3节 补充-客户端连接远程服务器的Jupyter
      • 2.4节 补充-安装 anaconda3 以及安装虚拟环境
    • 第3节 学习资源
    • 第4节-学习方法
  • 第三章 GEE数据结构
    • 第1节 总体概括
    • 第2节 数据类型
      • 2.1节 数据类型-1
        • 1 ee.String
        • 2 ee.Number
        • 3 ee.Array
        • 4 ee.List
        • 5 ee.Dictionary
      • 2.2节 数据类型-2
        • 1 Geometry
        • 2 Feature
        • 3 Featurecollection
        • 4 Image
        • 5 Imagecollection
      • 2.3节 数据类型-3
        • 1 ee.Date
        • 2 ee.ConfusionMatrix
    • 第3节 算法结构
      • 3.1节 循坏for,while,map,evaluate和iterate的异同
      • 3.2节 条件if,switch和ee.Algorithms.If的异同
      • 3.3节 异常try catch finally
  • 第四章 GEE函数接口
    • 第1节 函数定义
    • 第2节 API接口
      • 2.1节 连接ee.Join
      • 2.2节 筛选ee.Filter
      • 2.3节 核操作
  • 第五章 案例
    • 第1节 matlab读取GEE下载的tif影像并自定义颜色画图显示
    • 第2节 python 读取GEE下载的tif影像并自定义颜色画图显示
    • 第3节 python和matlab对 tif 影像进行读写操作
    • 第4节 植被指数的三种计算方式expression,normalizedDifference,手动计算
    • 第5节 统计不同土地利用类型的面积
    • 第6节 数字化训练样本利用SVM进行土地利用分类
    • 第7节 数字化训练样本进行土地利用分类的个人经验
    • 第8节 通过阈值法对水体信息进行提取
    • 第9节 植被指数的计算(1)-宽带绿度
    • 第10节 植被指数的计算(2)-窄带绿度
    • 第11节 快速检测山东山火面积和明火位置
    • 第12节 对时间序列的影像进行非线性拟合：简单求解
    • 第13节 对时间序列的影像进行非线性拟合：平滑处理
    • 第14节 主成分分析例子(Principal Components Analysis)
  • 第六章 arcgis学习笔记
    • 第1节 批量裁剪和批量重采样
    • 第2节 根据DEM提取河网
  • 第七章 matlab学习笔记
    • 第1节 matlab画图01-双纵轴
    • 第2节 matlab画图02-四纵轴
    • 第3节 matlab画图03-多纵轴
    • 第4节 matlab画图04-gif|avi
    • 第5节 matlab画图05-gif|avi
    • 第6节 matlab画图06-gif|avi
  • 第八章 Python学习笔记
    • 第1节 python画图01-双纵轴
    • 第2节 python画图02-三纵轴
    • 第3节 python画图03-相关性
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  1. 第三章 GEE数据结构
  2. 第2节 数据类型

2.1节 数据类型-1

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